مقایسه نتایج حاصل از شبکه های عصبی mlp و rbf در پیش بینی نتایج حاصل از همزمانی پدیده های انتقال جرم و انتقال حرارت
Authors
abstract
در اکثر فرآیند های مهندسی شیمی پدیده های انتقال جرم و انتقال حرارت جزء جدایی ناپذیر فرآیند ها می باشند. در این مقاله با استفاده از یک دستگاه آزمایشگاهی، به بررسی تجربی همزمان این دو پدیده در فرآیند های مهندسی شیمی و تاثیراتی که بر روی هم و بر روی فرآیند ها می توانند داشته باشند، پرداخته شده است. در این دستگاه وجود پدیده های چگالش و تبخیر که در اثر انتقال حرارت ایجاد می شوند، می توانند باعث انتقال جرم شده و در نهایت بر ضریب انتقال حرارت تاثیر می گذارند همچنین وجود انتقال جرم، توزیع دما در پدیده انتقال حرارت را تغییر داده و باعث ایجاد تغییرات کلی در شار حرارتی می گردد. آزمایشات متعددی با تغییر پارامتر های مختلف مانند دما و دبی برای هر دو سیال آب و هوا انجام گرفته است؛ که از نتایج حاصل از این آزمایشات در بررسی انواع شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه عملکرد این شبکه ها با یکدیگر و با نتایج حاصل از آزمایشات استفاده شده است. از جمله شبکه های عصبی استفاده شده در این مقاله می توان به شبکه radial basis function یا rbfو شبکهmulti layer perceptron یا mlp اشاره نمود. بررسی های انجام شده حاکی از این است که شبکه mlp به دلیل عدم امکان فیلتر نمودن نویز قادر به پیش بینی مناسب نیست درحالی که شبکه rbf به دلیل دارا بودن مبنای تئوری قویتر عملکرد بهتری را دارا می باشد.
similar resources
مقایسه نتایج حاصل از شبکه های عصبی MLP و RBF در پیش‌بینی نتایج حاصل از همزمانی پدیده های انتقال جرم و انتقال حرارت
در اکثر فرآیند‌های مهندسی شیمی پدیده‌های انتقال جرم و انتقال حرارت جزء جدایی‌ناپذیر فرآیند‌ها می‌باشند. در این مقاله با استفاده از یک دستگاه آزمایشگاهی، به بررسی تجربی همزمان این دو پدیده در فرآیند‌های مهندسی شیمی و تاثیراتی که بر‌روی هم و بر‌روی فرآیند‌ها می‌توانند داشته باشند، پرداخته شده است. در این دستگاه وجود پدیده‌های چگالش و تبخیر که در اثر انتقال حرارت ایجاد می‌شوند، می‌توانند باعث انتق...
full textبررسی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی MLP، RBF و ORN در یک کانال افقی همراه با انتقال جرم و انتقال حرارت همزمان
در بیش تر فرایندهای مهندسی شیمی پدیده های انتقال جرم و انتقال گرما مشخصه های جدایی‌ناپذیر فرایندها می باشند. در این پژوهش با استفاده از یک دستگاه آزمایشگاهی، به بررسی تجربی همزمان این دو پدیده در فرایندهای مهندسی شیمی و تأثیراتی که بر روی هم و بر روی فرایندها می توانند داشته باشند، پرداخته شده است. در این دستگاه وجود پدیده های چگالش و تبخیر، باعث انتقال جرم شده و سرانجام بر ضریب انتق...
full textتحلیل و پیش بینی وابسته به زمان نتایج آزمایشگاهی دادههای حاصل از سیم داغ با کمک شبکه عصبی دینامیکی
یکی از ابزار قدرتمند در پیش بینی رفتار و پاسخهای سیستم در حوزه مهندسی شبکه عصبی میباشد. در کار حاضر با استفاده از یک شبکه عصبی وابسته به زمان دادههای موجود حاصل از کار آزمایشگاهی برای مطالعه پارامترهای توربولانس مورد پردازش قرار گرفته است. مدل شبکه عصبی مدل پیش خور میباشد و برای تابع آموزش از الگوریتم لونبرگ- مارکوارادت استفاده شده است. دادههای حاصل از پراب دوبعدی و یک بعدی سیم داغ که به ص...
full textاندازه گیری دمای اشتعال مخلوط های دوجزئی و مقایسه نتایج حاصل بامقادیر پیش بینی شده از مدلهای Liaw و White
full text
بررسی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی mlp، rbf و orn در یک کانال افقی همراه با انتقال جرم و انتقال حرارت همزمان
در بیش تر فرایند های مهندسی شیمی پدیده های انتقال جرم و انتقال گرما مشخصه های جدایی ناپذیر فرایندها می باشند. در این پژوهش با استفاده از یک دستگاه آزمایشگاهی، به بررسی تجربی هم زمان این دو پدیده در فرایندهای مهندسی شیمی و تأثیراتی که بر روی هم و بر روی فرایندها می توانند داشته باشند، پرداخته شده است. در این دستگاه وجود پدیده های چگالش و تبخیر، باعث انتقال جرم شده و سرانجام بر ضریب انتقال گرمایی...
full textThe effect of cyclosporine on asymmetric antibodies and serum transforming growth factor beta1 in abortion-prone model of mice CBA/J x DBA/2
كچ ي هد فده و هقباس : ي ک ي طقس زورب للع زا اه ي ،ررکم ا لماوع تلاخد ي ژولونوم ي ک ا رد ي ن قم طققس عون ي وراد دقشاب ي س ي روپسولک ي ،ن ح لدم رد طقس شهاک بجوم ي ناو ي CBA/j×DBA/2 م ي تنآ ددرگ ي داب ي اه ي ان و راققتم TGF-β لماوع زا عت مهم يي ن گلماح تشونرس هدننک ي سررب روظنم هب رضاح هعلاطم تسا ي ات ث ي ر اس ي روپسولک ي ن م رب ي از ا ي ن تنآ عون ي داب ي س و اه ي اکوت ي ن TGF...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مدلسازی در مهندسیجلد ۱۱، شماره ۳۳، صفحات ۲۷-۴۳
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023